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Chat GPT原理

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kettle开发-Day38-其实chatGPT一直在身边

前言:最近chatGPT火出圈,其实不是chatGPT多智能,只是它用了一种新的交互方式来组织我们现有的知识,然后通过“高智商”的表达来使我们惊艳。但是目前或者未来的人工智能缺少创造力,他们只会整合信息目的是提高我们的效率。现在好多人不是说,ChatGPT可以写小说吗?至少可以先让程序写一个初版,然后作家再亲自上手精修。针对这个现象,作为一个作家,特德·姜给自己的同行提了个建议。就是,不要这么干。因为初稿对作家来说,其实很重要。借用特德·姜的原话。你的初稿只是一个原始想法的拙劣表达,你对它是不满意的,而初稿的价值,就在于让你意识到,你所说的和想说的之间的距离。这能够指导你重写东西。当你使用人工

【JavaEE初阶】第六节.网络原理TCP/IP协议

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、TCP/IP协议五层协议栈;1.1应用层协议;二、传输层协议;2.1UDP协议;2.2TCP协议;      2.2.3序号2.3UDP和TCP协议传输的区别;2.4超时重传;2.5连接管理(面试中最高频的问题.网络知识中,最最高频的考题,没有之一!!!)2.5.1建立连接(“三次握手”)2.5.2断开连接(“四次挥手”)2.5.3三次握手;四次挥手总结;2.6滑动窗口2.7流量控制2.8拥塞控制2.9流量控制和拥塞控制的联系;2.10延时应答;2.11捎带应答2.22面向字节流2.23TCP连接出现异常时,如何处

面试官:Redis集群有哪些方式,Leader选举又是什么原理呢?

哈喽!大家好,我是小奇,一位不靠谱的程序员小奇打算以轻松幽默的对话方式来分享一些技术,如果你觉得通过小奇的文章学到了东西,那就给小奇一个赞吧文章持续更新,可以微信搜索【小奇JAVA面试】第一时间阅读,回复【资料】更有我为大家准备的福利哟!文章目录一、前言二、面试三、Redis哨兵集群四、Redis高可用集群Cluster模式五、Leader选举原理六、总结一、前言作为一名Java程序员,Redis底层的一些原理是我们不必学会就可以搬砖工作的一种技能点,但是小奇为什么还要讲一下呢?难道就是为了浪费大家1分钟的宝贵时间,一个人1分钟,50万人就是1年,5000万人就是100年,赚了,小奇以一己之力

Cadence原理图DRC检查介绍

背景:由于Cadence的DRC操作与AD不一样,在此记录并详细介绍其DRC检查一、进入原理图工程在原理图工程XXX.dsn上,才可以进行DRC操作。否则DRC功能是暗的鼠标点击XXX.dsn,然后点击【Tool】–>【DesignRulesCheck】二、进入DRC设置界面会弹出警告提醒,选择【Yes】即可大概意思"此操作会影响整个设计,因此会清除撤销/恢复信息列表。你将不可能撤销/恢复之前所有的操作。你想继续吗?"进入设计规则窗口如果想忽略DRC警告,则需要选择列上自己想要忽略的哪些规则【DesignRules】一般勾选上电气规则+物理规则三、设置电气规则四、设置物理规则物理规则主要是检查

200 万年薪能拿多久?因 ChatGPT 爆红的「提示工程师」竟面临光速失业

【简介】ChatGPT大火后,“提示工程师”开始流行。然而,他们很可能被光速下岗?最近爆发的ChatGPT真的让人上瘾。但是,你只是在玩游戏,有些人已经在上面赚取了数百万的年薪!这位名叫莱利·古德塞德的小弟最近因为ChatGPT的爆炸而疯狂了1w+。他还被硅谷独角兽规模人工智能公司聘为“快速工程师”,估计价值73亿美元。出于这个原因,ScaleAI似乎提供100万人民币的年薪。然而,我能拿这笔钱多久?提示工程师正式上岗!ScaleAI创始人兼首席执行官AlexanderWang热烈欢迎Goodside的参与:“我打赌古德塞德是世界上第一个招聘的提醒工程师,绝对是人类历史上的第一个。”众所周知,

AI(chatGPT)有时也故意误导人类,不能全信

俗话说,尽信书则不如无书。换成现代的智能AI也一样,虽然它强大,但结果也不能全信。最近无意中发现chatGPT一个很扯的问题,竟连最基本的问题都能给出个错误答案,如果信了它就是扰乱视听了。问题内容c语言中==和&&优先级哪个高?正确答案是什么?猜一猜chatGPT会给出什么答案?类似1+1等于2这么简单的问题本身无意思,大佬们根本不会写出这样的代码。但这至少证明chatgpt有时是错的,不能太相信。当然我还是挺喜欢用它的,只是后续他给出的结果多怀疑一下,留点儿心罢了。#includeusingnamespacestd;intmain(){cout当然类似这种容易模糊记混淆的加括号最保险。但有时

ChatGPT的使用感受

ChatGPT背景:ChatGPT是一种专注于对话生成的语言模型。它能够根据用户的文本输入,产生相应的智能回答。这个回答可以是简短的词语,也可以是长篇大论。其中GPT是GenerativePre-trainedTransformer(生成型预训练变换模型)的缩写。通过学习大量现成文本和对话集合(例如Wiki),ChatGPT能够像人类那样即时对话,流畅的回答各种问题。(当然回答速度比人还是慢一些)无论是英文还是其他语言(例如中文、韩语等),从回答历史问题,到写故事,甚至是撰写商业计划书和行业分析,“几乎”无所不能。甚至有程序员贴出了ChatGPT进行程序修改的对话。ChatGPT也可以与其他A

chatgpt新版gpt-3.5-turbo模型API教程

形式:输入一个问题,模型会生成一个结果,一问一答形式功能:创建一个聊天接口地址:POST https://api.openai.com/v1/chat/completions (Beta)请求参数(Requestbody):model:string必须使用的模型,只有gpt-3.5-turbo和gpt-3.5-turbo-0301两个取值messages:array必须需要传入的内容,里面包括role,centent两个字段,举例:PowerShell"messages":[{"role":"user","content":"Hello!"}]temperature:number可选默认1数字

Java初级程序员与ChatGPT(文心一言)使用感受

前言:    随着23年三月初开始ChatGPT迅速发展,爆红网络。也有不少人说这个东西会顶替程序员。刚好身边同事有一个需要是读取word文档中的内容,保存到数据库。    我们就用百度的文心一言试下吧。交互开始:          总的来说从提问到问题的反馈,都是比较流畅的。代码块中也贴心的给出了copy按钮。第二个依赖问题也比较模糊,但是能够给到准确的答案。不但提供maven依赖格式,还给出了groovy格式依赖。代码运行:    报错了    咋们问下它错误原因:         初步看来好像是格式问题,我这边上传的word文件是doc文件后缀结尾。问下它是否有其他代码解决吧。     

Java 的锁 -- 具体的锁对象及其实现原理

目录Java的锁--具体的锁对象及其实现原理synchronized关键字synchronized的作用synchronized的基本语法(使用)作用于实例方法作用于静态方法作用于代码块synchronized的原理monitormonitor机制monitor作用观察写好的锁测试文件的字节码monitorenter指令和monitorexit指令总结ReentrantLock类对象ReentrantLock的使用语法ReentrantLock类对象的常用方法ReentrantLock是可重入锁两个平行方法争夺锁的情况嵌套方法争夺锁的情况ReentrantLock可中断ReentrantLoc